智能体记忆 · National University of Singapore
EvoArena:智能体记忆必须追踪环境变化
EvoArena 把静态智能体任务改造成演化链,当前智能体平均准确率只有 39.6%;EvoMem 用 patch memory 将链级准确率提高 3.7 点。
机构
新加坡旗舰研究型高校,通过学习与视觉实验室等团队活跃于高效深度学习、模型压缩与生成式模型方向。
智能体记忆 · National University of Singapore
EvoArena 把静态智能体任务改造成演化链,当前智能体平均准确率只有 39.6%;EvoMem 用 patch memory 将链级准确率提高 3.7 点。
综述把长视频 MLLM 重构为「看-记-想」三种能力,对比 11 篇已有综述,梳理 100+ 方法与 5 个应用领域。
专家混合 · National University of Singapore
dMoE 让 MoE 路由对齐扩散 LLM 的块级并行解码:在 LLaDA2.0-mini 上把每块唯一专家从 69.5 降到 14.6,保留 99.11% 精度,专家显存省 76-80%。